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Machine Learning and Interpretation in Neuroimaging (Rish, Irina (Hrsg.) / Langs, Georg (Hrsg.) / Wehbe, Leila (Hrsg.) / Cecchi, Guillermo (Hrsg.) / Chang, Kai-Min Kevin (Hrsg.) / Murphy, Brian (Hrsg.))
Machine Learning and Interpretation in Neuroimaging
Untertitel 4th International Workshop, MLINI 2014, Held at NIPS 2014, Montreal, QC, Canada, December 13, 2014, Revised Selected Papers
Autor Rish, Irina (Hrsg.) / Langs, Georg (Hrsg.) / Wehbe, Leila (Hrsg.) / Cecchi, Guillermo (Hrsg.) / Chang, Kai-Min Kevin (Hrsg.) / Murphy, Brian (Hrsg.)
Verlag Springer International Publishing
Sprache Englisch
Mediaform PDF
Erscheinungsjahr 2016
Seiten 129 S.
Artikelnummer 33318074
ISBN 978-3-319-45174-9
Auflage 16001 A. 1st ed. 2016
Plattform PDF
Reihe Lecture Notes in Artificial Intelligence; Lecture Notes in Computer Science; Computer Science; Computer Science (R0); Springer Nature Proceedings Computer Science
Reihenbandnummer 9444
Kopierschutz Wasserzeichen
CHF 51.00
Zusammenfassung

This book constitutes the revised selected papers from the 4th International Workshop on Machine Learning and Interpretation in Neuroimaging, MLINI 2014, held in Montreal, QC, Canada, in December 2014 as a satellite event of the 11th annual conference on Neural Information Processing Systems, NIPS 2014.

The 10 MLINI 2014 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 17 submissions. They were organized in topical sections named: networks and decoding; speech; clinics and cognition; and causality and time-series. In addition, the book contains the 3 best papers presented at MLINI 2013.