Hier erhalten Sie einen Überblick über die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Marketing. Das Buch erklärt einfach und verständlich die dahinterliegende Technologie und ihre Wirkungsmechanismen. Dabei verfolgt es einen ganzheitlichen Ansatz, der alle marktorientierten Aktivitäten umfasst und den Kunden und die Kundin in den Mittelpunkt des Handelns stellt. Der Autor stellt die operativen Einsatzmöglichkeiten der Technologien anhand von zahlreichen Beispielen vor. Zudem skizziert er mögliche Perspektiven und weist auf Grenzen und Gefahren von KI hin.
Die zweite stark erweiterte Auflage geht auch auf die enormen aktuellen Fortschritte ein, die es seit der ersten Auflage gegeben hat.
Inhalte:
- Eigenschaften und Aufgaben von Künstlicher Intelligenz
- Machine Learning, Deep Learning und künstliche neuronale Netzwerke
- Aufgaben von Künstlicher Intelligenz im Marketing
- Automatisierung von Mediaplanung und Mediaeinkauf
- Customer Relationship und Customer Experience Management
- Perspektiven, Grenzen und Gefahren von KINeu in der 2. Auflage:
- aktualisierte Fallbeispiele
- Responsible und Explainible AI
- CDR Corporate Digital Responsibility
- Virtual Beings
- KI und Virtual Reality
Immer wenn wir Kaufentscheidungen treffen, hinterlassen wir Spuren, oft ohne dass wir dies überhaupt bemerken: beim online shoppen, der Handy Recherche oder der Verwendung einer Kundenkarte. Preisanpassungen in Echtzeit, intelligente Systeme für die Kundenkommunikation - Daten und Algorithmen prägen zunehmend unsere Arbeit. Dieser Crashkurs gibt einen Überblick über die Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Marketing, erklärt die dahinterliegende Technologie und beschreibt ihre Umsetzung anhand von zahlreichen Beispielen.
Inhalte:
- Was ist Künstliche Intelligenz?
- Welche Aufgaben erfüllen maschinelles Lernen und Deep Learning?
- Künstliche Intelligenz im Marketing
- Operative Anwendungsformen von KI im Marketing
- Chancen, Herausforderungen und Grenzen Künstlicher Intelligenz
