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Advances in Machine Learning and Big Data Analytics I (Patel, Ashokkumar (Hrsg.) / Kesswani, Nishtha (Hrsg.) / Mishra, Madhusudhan (Hrsg.) / Meher, Preetisudha (Hrsg.))
Advances in Machine Learning and Big Data Analytics I
Untertitel ICMLBDA 2023, NIT Arunachal Pradesh, India, May 29-30
Autor Patel, Ashokkumar (Hrsg.) / Kesswani, Nishtha (Hrsg.) / Mishra, Madhusudhan (Hrsg.) / Meher, Preetisudha (Hrsg.)
Verlag Springer International Publishing
Sprache Englisch
Mediaform PDF
Erscheinungsjahr 2025
Seiten 741 S.
Artikelnummer 48439161
ISBN 978-3-031-51338-1
Plattform PDF
Reihe Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
Reihenbandnummer 441
Kopierschutz Wasserzeichen
CHF 261.50
Zusammenfassung

This edited volume on machine learning and big data analytics (Proceedings of ICMLBDA 2023, that was held on May 29-30, 2023 by NERIST and NIT Arunachal Pradesh India) is intended to be used as a reference book for researchers and professionals to share their research and reports of new technologies and applications in Machine Learning and Big Data Analytics like biometric Recognition Systems, medical diagnosis, industries, telecommunications, AI Petri Nets Model-Based Diagnosis, gaming, stock trading, Intelligent Aerospace Systems, robot control, law, remote sensing and scientific discovery agents and multiagent systems; and natural language and Web intelligence. The intent of this book is to provide awareness of algorithms used for machine learning and big data in the advanced Scientific Technologies, provide a correlation of multidisciplinary areas and become a point of great interest for Data Scientists, systems architects, developers, new researchers and graduate level students. This volume provides cutting-edge research from around the globe on this field. Current status, trends, future directions, opportunities, etc. are discussed, making it friendly for beginners and young researchers.