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Python 3 (Ernesti, Johannes / Kaiser, Peter)
Python 3
Untertitel Das umfassende Handbuch
Autor Ernesti, Johannes / Kaiser, Peter
Verlag Rheinwerk eBooks
Sprache Deutsch
Mediaform PDF
Erscheinungsjahr 2026
Seiten 1171 S.
Artikelnummer 50547338
ISBN 978-3-367-10408-6
Auflage 26008 A. 8. Auflage
Plattform PDF
Reihe Rheinwerk Computing
Ausstattung/Verpackung Dieses PDF verfügt über eine navigierbare Struktur, verlinkte Verzeichnisse und Querverweise.; www.rheinwerk-verlag.de
CHF 64.90
Zusammenfassung

Alles zu Python 3 in einem Buch, mit vielen Beispielen und Übungen

Verständlich, umfassend, praxisnah: Dieses Python-Handbuch ist die erste Wahl für alle, die Python in der Software-Entwicklung einsetzen. Ob Sie gerade anfangen, mit Python zu programmieren oder bei Ihrer Arbeit etwas nachschlagen möchten - in diesem großen Kompendium finden Sie alles, was Sie zu Python wissen müssen.

Angefangen mit einem Einstieg in die Sprache und ersten einfachen Beispielen bieten Ihnen Johannes Ernesti und Peter Kaiser in diesem Buch eine Sprachreferenz und die Beschreibung der Standardbibliothek. Die Praxis steht immer im Vordergrund, auch wenn die beiden Autoren professionelle Themen ins Visier nehmen wie GUI-Entwicklung, Webentwicklung, wissenschaftliches Rechnen oder Data Science.

Überall im Buch finden Sie Praxisbeispiele, die Ihnen helfen, das Gelernte zu festigen und Ihre Programmierfähigkeiten zu trainieren oder zu vertiefen. Die Programme stehen Ihnen auch als Download zur Verfügung, zusammen mit weiteren Anwendungsbeispielen.

Ein Muss für alle, die mit Python Software entwickeln oder Python lernen wollen.

  • Über 1.000 Seiten Python-Wissen: Einführung, Praxis, Referenz
  • Sprachgrundlagen, Objektorientierung, Modularisierung
  • Parallele Programmierung, Debugging, Webentwicklung mit Django, GUIs, Netzwerkkommunikation, Data Science u. v. m.

Aus dem Inhalt:

  • Sprachgrundlagen und objektorientierte Programmierung
  • Einführung in Python
  • Modularisierung
  • Reguläre Ausdrücke
  • Datums- und Zeitfunktionen
  • Thread-Programmierung
  • GUI-Programmierung
  • Webentwicklung mit Django
  • Mathematische Module
  • Schnittstellen zum Betriebssystem
  • Netzwerkkommunikation
  • Distribution von Python-Projekten
  • Programmoptimierung
  • Wissenschaftliches Rechnen
  • Data Science

Dr. Johannes Ernesti hat am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) in angewandter Mathematik promoviert. Seit Mai 2019 ist er bei DeepL als Research Scientist angestellt