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Data Science and Social Research III (Grassia, Maria Gabriella (Hrsg.) / Marino, Marina (Hrsg.) / Aragona, Biagio (Hrsg.) / Amaturo, Enrica (Hrsg.) / Crocetta, Corrado (Hrsg.) / Lauro, Carlo Natale (Hrsg.))
Data Science and Social Research III
Untertitel Epistemology, Methods, Technology, Applications, and Relation to Artificial Intelligence
Autor Grassia, Maria Gabriella (Hrsg.) / Marino, Marina (Hrsg.) / Aragona, Biagio (Hrsg.) / Amaturo, Enrica (Hrsg.) / Crocetta, Corrado (Hrsg.) / Lauro, Carlo Natale (Hrsg.)
Verlag Springer International Publishing
Co-Verlag Springer (Imprint/Brand)
Sprache Englisch
Einband Kartonierter Einband (Kt)
Erscheinungsjahr 2026
Artikelnummer 50580108
Verlagsartikelnummer 89523629
ISBN 978-3-032-15922-9
Reihe Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization
Ausstattung/Verpackung EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025.
Sonstiges Research
CHF 239.00
Noch nicht erschienen, März 2026
Der Artikel kann aber trotzdem bestellt werden
Zusammenfassung

This volume reflects the state of the art in social data science and comprises a selection of peer-reviewed papers from the 4th International Conference on Data Science and Social Research, DSSR 2024, held in Naples, Italy, March 25-27, 2024. Drawing on statistics and computational methods within data science, it explores the opportunities and challenges that the "data revolution" poses to social research, addressing key areas such as sustainable development, social inequalities, public health, communication, and futures studies.

The contributions examine complex social systems and present new social research on human behavior and society, using large datasets gathered from a variety of sources, such as social media and communication systems, or produced through controlled experiments, along with new methodological advancements for extracting social knowledge from large-scale datasets. Methodological, ethical, and digital data quality issues pertaining to social platforms are covered, with a focus on both the study of spatial data as well as sustainability, including sustainable tourism, and integrated systems are examined to take advantage of new sources of social data.